Université du Littoral Côte d’Opale - Dunkerque
Laboratoire LISIC, 50, rue Ferdinand Buisson, Calais, France
Enseignant
Contractuel - CDD
Catégorie A
Post doctorant
/
POST DOCTORANT
DOCTORAT EXIGE
/
à compter du 01/03/2025
Temps complet
31/01/2025
CDD 18 MOIS
2860
Rejoignez l’ULCO, l’Université à dimension humaine
Depuis 1991, l’Université du Littoral Côte d’Opale est un acteur majeur de l’enseignement supérieur et de la recherche dans les Hauts-de-France. Pluridisciplinaire et multipolaire, l’ULCO se caractérise par sa dimension humaine. Avec ses méthodes d’enseignement innovantes, une forte proximité avec les équipes, l’ULCO offre un cadre propice à l’acquisition des connaissances et au dialogue, pour un plein épanouissement de chacun.
En bref :
10 000 étudiants
4 campus (Boulogne-sur-Mer, Calais, Dunkerque et Saint-Omer)
1 000 personnels dont 500 enseignants
+ de 100 diplômes accrédités
3 pôles disciplinaires de recherche en prise avec les grands enjeux de notre époque et les problématiques des territoires
L’EILCO est une Ecole d’Ingénieurs Interne à l’Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO). Elle accueille plus de 700 élèves ingénieurs présents sur 4 sites. Elle forme des ingénieurs bac +5 en Informatique (Calais), Génie Industriel (Saint Omer), Génie Energétique et Environnement (Dunkerque), et Agroalimentaire (Boulogne-sur-Mer).
Contexte :
Apprentissage pour l’optimisation combinatoire parallèle à l’aide de fonctions surrogates : application à la mobilité urbaine
Activités principales :
Un jumeau numérique est une représentation numérique d’un système. Ce type de représentation s’impose dans de nombreux domaines (industriels, services, sciences). Dans un contexte d’optimisation soit pour la calibration du jumeau numérique à partir de données, ou d’optimisation de critères d’intérêts, les deux difficultés principales sont : (i) le temps de simulation qui peut être important (de quelques secondes à quelques heures) et (ii) l’absence de la définition algébrique de la fonction objective (contexte dit “boîte noire”).
Ce travail en post-doctorat vise à développer et à analyser de nouvelles méthodes d’optimisation parallèles combinant à la fois l’apprentissage d’un méta-modèle (surrogate) et l’optimisation pour les problèmes combinatoires de grande dimension basé une simulation numérique. Le système simulé est ici un système de mobilité urbaine dont les partenaires ont déjà de l’expérience. Les méta-modèles étudiées reposeront principalement sur une représentation multivariée polynomiale (fonctions de Walsh/Fourier).
Le travail de recherche sera en collaboration entre l’équipe BONUS conjointe au laboratoire CRIStAL et au centre Inria de l’université de Lille, et l’équipe OSMOSE du laboratoire LISIC de l’université du Littoral Côte d’Opale.
| Connaissance, savoir :
Optimisation combinatoire, algorithmes d’optimisation stochastiques, méthodes de calcul parallèle, apprentissage automatique, décomposition de Fourier (polynomial chaos, etc.), bonnes capacités de communication. |
| Savoir-faire :
Outre la connaisance des méthodes d’optimisation visées, les savoir techniques attendus sont la programmation c++, python, et une connaissance des systèmes linux pour mener les expériences sur les meso système des partenaires (Grid5000, CalcUlco). |
| Savoir être :
Il ou elle intégrera un environnement de travail multi-culturel où il/elle pourra communiquer en anglais. De qualités personnelles sont souhaiétes comme la curiosité, l’intégrité, la créativité, l’esprit de synthèse, l’autonomie, la facilité à communiquer avec les parties prenantes. |
1ère phase de sélection : sur CV et lettre de motivation.
2ème phase de sélection : entretiens
Merci de bien vouloir nous transmettre impérativement une adresse électronique afin de pouvoir vous convoquer aux épreuves.
Date limite de réception des lettres de motivation et des CV : 31 janvier 2025
Bilel Derbel, CRIStAL/ULILLE, bilel.derbel@univ-lille.fr