ULCO
Saint Omer
Enseignant
Contractuel - CDD
Catégorie A
Post doctorant
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DOCTORAT
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02/09/2024
Temps complet
20240713
3 mois
3000
Affectation |
| Administrative : DUNKERQUE
Géographique : SAINT OMER
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ACTIVITES PRINCIPALES
Le candidat recruté sera amené à caractériser dans un premier temps le spectre des différents types de lin en laboratoire. A l’issue de cette phase, il sera amené à conduire l’étape de préparation des campagnes d’acquisition (mise en place de la chaîne d’acquisition de la caméra multi/hyperpsectrale sur le drone ou l’ULM désigné), gérer l’acquisition des images lors des campagnes d’observation du rouissage en accompagnement du pilote du drone, effectuer le prétraitement des données brutes (dévignettage, assemblage, calcul des réflectances, dématriçage, démélange des spectres, segmentation des éléments, etc.), gérer le stockage en base des cubes de données, réaliser l’analyse des données produites par les imageurs hyperspectraux (classification, reconnaissance) dans les séries de données. Le post doc pourra également sélectionner les séries d’images multispectrales satellitaires exploitable à partir des satellites Sentinel afin d’emmagasiner le maximum d’informations sur cette étape du rouissage.
| CONNAISSANCE, SAVOIR
Le candidat aura un profil traiteur de signal / image / sensors data ayant une très bonne connaissance des systèmes de vision hyperspectrale embarquée et de laboratoire, du traitement en imagerie multi/hyperspectrale sur des scènes agricoles. Il devra également posséder des qualités de management pour participer à l’organisation des campagnes de mesures.
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1ère phase de sélection : sur CV et lettre de motivation.
2ème phase de sélection : entretiens
Merci de bien vouloir nous transmettre impérativement une adresse électronique afin de pouvoir vous convoquer aux épreuves.
Date limite de réception des lettres de motivation et des CV : compter un mois de publication
Envoi des dossiers de candidature (CV et lettre de motivation) par mail à :
François Delattre – francois.delattre@univ-littoral.fr
Gilles Roussel – gilles.roussel@univ-littoral.fr