Activités principales :
Un jumeau numérique est une représentation numérique d’un système. Ce type de représentation s’impose dans de nombreux domaines (industriels, services, sciences). Dans un contexte d’optimisation soit pour la calibration du jumeau numérique à partir de données, ou d’optimisation de critères d’intérêts, les deux difficultés principales sont : (i) le temps de simulation qui peut être important (de quelques secondes à quelques heures) et (ii) l’absence de la définition algébrique de la fonction objective (contexte dit “boîte noire”).

Ce travail en post-doctorat vise à développer et à analyser de nouvelles méthodes d’optimisation parallèles combinant à la fois l’apprentissage d’un méta-modèle (surrogate) et l’optimisation pour les problèmes combinatoires de grande dimension basé une simulation numérique. Le système simulé est ici un système de mobilité urbaine dont les partenaires ont déjà de l’expérience. Les méta-modèles étudiées reposeront principalement sur une représentation multivariée polynomiale (fonctions de Walsh/Fourier).

Le travail de recherche sera en collaboration entre l’équipe BONUS conjointe au laboratoire CRIStAL et au centre Inria de l’université de Lille, et l’équipe OSMOSE du laboratoire LISIC de l’université du Littoral Côte d’Opale.