Nous offrons une opportunité de recherche postdoctorale stimulante dans le cadre du projet ATI-Normandy, consacré à l’analyse de la résilience des infrastructures de transport face au changement climatique. Le chercheur postdoctoral contribuera au développement d’un modèle de type Quantitative Spatial Economics (QSE) afin d’évaluer les impacts économiques et territoriaux des perturbations climatiques sur la région Normandie, ainsi que l’efficacité de différentes politiques d’adaptation et de résilience. Le projet vise à mieux comprendre comment les infrastructures de transport, essentielles au développement économique régional, peuvent être affectées par des aléas climatiques croissants tels que les inondations, les tempêtes et l’érosion côtière. L’objectif est de construire un cadre d’analyse quantitatif permettant de simuler divers scénarios climatiques et d’identifier les stratégies les plus pertinentes pour renforcer la robustesse du système de transport normand.

Activités principales :

Le/la doctorant(e) sera impliqué(e), sous la supervision de l’équipe encadrante, dans les activités suivantes :

1. Modélisation et analyse empirique : mise en place de la composante empirique du modèle de type Quantitative Spatial Economics (QSE), incluant son estimation, sa calibration et sa validation.

2. Analyse empirique : participation à l’estimation, la calibration et la validation du modèle

3. Traitement de données : exploitation et analyse de bases de données économiques, géographiques et de transport à différentes échelles spatiales.

4. Applications : étude des impacts des risques climatiques (inondations, tempêtes, érosion côtière) sur les infrastructures et l’économie régionale

5. Simulation de politiques publiques : analyse de scénarios d’adaptation et de résilience

6. Travail collaboratif : interaction avec les partenaires du projet, notamment l’Université de Caen

7. Valorisation scientifique : participation à la rédaction d’articles et à la présentation des résultats dans des conférences et séminaires

Situation administrative : Dunkerque

Situation géographique : CNRS UMR 9221, Lille Économie et Management (LEM) 59140 Dunkerque

CDD de 13 mois à temps plein à compter de septembre 2026 au plus tôt, décembre 2026 au plus tard. Merci de transmettre CV et lettre de motivation avant le 20 juin 2026.

Diplôme exigé : Doctorat

Connaissance, savoir :

Solides bases en économétrie, modélisation économique et méthodes quantitatives, intérêt pour l’économie des transports, l’économie spatiale ou les enjeux climatiques, maîtrise d’au moins un outil d’analyse ou de programmation (R, Python, Matlab, Julia, etc.), capacité à manipuler des données économiques et géographiques, une première exposition aux modèles QSE ou à la modélisation spatiale est un plus.

Savoir-faire :

Capacité à apprendre et à mobiliser des outils de modélisation avancés, rigueur dans l’analyse de données et l’interprétation des résultats.

Savoir être :

Le candidat doit être capable de travailler en équipe et en collaboration avec les partenaires du projet et être mobile.

Important :

Les modèles de type QSE sont techniquement exigeants. Le/la doctorant(e) devra développer progressivement une maîtrise de ces approches et s’approprier les travaux existants dans la littérature.

Des références indicatives incluent :

• Ahlfeldt et al. (2015), The Economics of Density, Econometrica

• Allen & Arkolakis (2022), The welfare effects of transportation infrastructure improvements, Review of Economic Studies