Université du Littoral Côte d'Opale
62930 Wimereux, Hauts-de-France
Bibliothèque Ingénieur Administratif Technique Pédagogique Social et Santé
Contractuel - CDD
Catégorie A
Ingénieur de Recherche
Recherche publique
Bac+6 et plus
Tous niveaux d'expérience
27/07/2026
Temps plein
20/06/2026
24 mois
2960 € (Euros) par mois
Rejoignez l’ULCO, l’Université à dimension humaine
Depuis 1991, l’Université du Littoral Côte d’Opale est un acteur majeur de l’enseignement supérieur et de la recherche dans les Hauts-de-France. Pluridisciplinaire et multipolaire, l’ULCO se caractérise par sa dimension humaine. Avec ses méthodes d’enseignement innovantes, une forte proximité avec les équipes, l’ULCO offre un cadre propice à l’acquisition des connaissances et au dialogue, pour un plein épanouissement de chacun.
En bref :
10 000 étudiants
4 campus (Boulogne-sur-Mer, Calais, Dunkerque et Saint-Omer)
1 000 personnels dont 500 enseignants
+ de 100 diplômes accrédités
3 pôles disciplinaires de recherche en prise avec les grands enjeux de notre époque et les problématiques des territoires
Ingénieur de recherche en environnement géo-naturels et anthropisés projet PHYTOSCOPE
Ce contrat s’inscrit dans le cadre du projet PHYTOSCOPE, financé par la fondation BNP Paribas à travers son programme international « Climate & Biodiversity Initiative », et dont l’objectif est de comprendre et de projeter l’évolution de la biodiversité du phytoplancton dans un contexte de changement climatique.
Mission principale :
Contribuer au développement et à l’analyse d’indicateurs de biodiversité du phytoplancton dérivés de la télédétection, et à leur exploitation pour détecter la variabilité spatio-temporelle (1997–2025) : assemblages, ecorégions, phénologie et tendances long-terme.
Activités principales
Construire/maintenir des jeux de données “océan couleur” centrés sur la réflectance marine Rrs et produits dérivés (phytoplankton functional type PFT, Chlorophyll-a Chl-a, particulate ogranic carbon POC, coefficient d’atténuation Kd, Secchi, optical water type OWT…).
Définir des écorégions phytoplanctoniques à partir de la dynamique saisonnière.
Calculer des métriques de phénologie (début/fin de bloom, amplitude, durée, blooms secondaires) et analyser les tendances (ex. Kendall saisonnier, pente de Sen, décomposition X-11).
Contribuer aux comparaisons multi-approches (RS vs modèles) au niveau des écorégions/traits, et à la documentation des incertitudes/limites (nuages, masques, zones côtières).
Participer à la valorisation scientifique : rédaction d’articles, présentations en conférences, contribution à la dissémination des jeux de données (open science selon politique du projet).
L’agent contribue à la mise en œuvre de la politique de développement durable et de responsabilité sociétale et environnementale (DD&RSE) de l’établissement, en intégrant dans ses activités les dimensions environnementales (réduction de l’empreinte carbone, sobriété énergétique et de ressources), sociales (égalité, inclusion, qualité de vie au travail) et éthiques (transparence, déontologie).
Conditions particulières d’exercice :
Possibles déplacements (réunions projet, conférences, ateliers) ; Travail principalement en environnement informatique (HPC/serveurs, traitement de données spatiales).
Affectation administrative (Service, laboratoire, composante) ; Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences
Affectation géographique : Wimereux, France
CDD de 24 mois à temps plein à compter du 27 juillet 2026. Merci de transmettre un CV et une lettre de motivation avant le 20/06/2026.
Diplôme souhaité : Doctorat en océanographie, télédétection, physique de l’environnement, data science appliquée à l’océan, ou domaine proche.
Connaissance, savoir :
Télédétection de la couleur de l’eau : Rrs, bio-optique, produits dérivés (Chl-a, POC, Kd, etc.).
Écologie du phytoplancton / types fonctionnels / assemblages.
Analyse spatio-temporelle, séries temporelles, tendances climatiques (notions).
Notions de classification/ML utiles
Savoir-faire :
Traitement de données massives géospatiales, reprojection, masques, QC.
Programmation scientifique : Python et/ou Matlab
Méthodes de classification, extraction de métriques phénologiques, analyse de tendances.
Rédaction scientifique en anglais, reproductibilité (git, notebooks, documentation).
Savoir être :
Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. ; Goût pour le travail interdisciplinaire et en consortium ; Communication (équipe, présentations), esprit collaboratif.