Activités principales :

Cette offre de post doc a comme objectif de poursuivre les travaux déjà menés sur le sujet depuis février 2023. Nous nous sommes intéressés durant la première phase à la conception et l’implémentation d’une architecture de type « Transfomer » ou « Encodeur-Decodeur »  basée sur le mécanisme d’attention. Le choix de cette architecture a été motivé par son efficacité sur plusieurs problèmes de type « séquence à séquence ». De plus, nous envisageons de tester plusieurs modèles d’encodeurs, tels que les réseaux de neurones à graphes (GNN), afin de comparer leurs performances et de choisir celui qui convient le mieux à notre problème. Cela implique une phase d’exploration et d’évaluation  des différentes architectures.

Nous accorderons une attention particulière à ce que nos modèles soient génériques pour pouvoir traiter différentes variantes  de problèmes de tournées avec profit et sélection de clients. Ainsi, des techniques d’apprentissage par transfert pourront être exploitées afin de faciliter l’entraînement des réseaux de neurones.  Les modèles entraînés pourront être hybridés avec d’autres méthodes d’optimisation pour résoudre des instances de très grande taille.

Diplôme exigé : Doctorat  en Informatique

CDD de 6 mois à compter du 1er janvier 2024.

Envoyer une lettre de motivation accompagnée d’un CV uniquement par mail à l’attention de Madame GUIBADJ Rym et Monsieur FONLUPT Cyril : rym.guibadj@univ-littoral.fr / cyril.fonlupt@univ-littoral.fr