Université du Littoral Côte d'Opale
62930 Wimereux, Hauts-de-France
Enseignant
Contractuel - CDD
Enseignant
Post Doctorant
Recherche publique
Bac+6 et plus
Tous niveaux d'expérience
04/05/2026
Temps plein
3 mois
2963 € (Euros) par mois
Rejoignez l’ULCO, l’Université à dimension humaine
Depuis 1991, l’Université du Littoral Côte d’Opale est un acteur majeur de l’enseignement supérieur et de la recherche dans les Hauts-de-France. Pluridisciplinaire et multipolaire, l’ULCO se caractérise par sa dimension humaine. Avec ses méthodes d’enseignement innovantes, une forte proximité avec les équipes, l’ULCO offre un cadre propice à l’acquisition des connaissances et au dialogue, pour un plein épanouissement de chacun.
En bref :
10 000 étudiants
4 campus (Boulogne-sur-Mer, Calais, Dunkerque et Saint-Omer)
1 000 personnels dont 500 enseignants
+ de 100 diplômes accrédités
3 pôles disciplinaires de recherche en prise avec les grands enjeux de notre époque et les problématiques des territoires
Mettre en place et valider un socle opérationnel (données + pipeline + QA/QC + premiers prototypes d’indicateurs) pour permettre une analyse robuste de la variabilité spatio-temporelle des indicateurs de biodiversité du phytoplancton dérivés de la télédétection (Rrs et produits dérivés).
Objectifs
· Cadrer et documenter la chaîne de traitement (choix des capteurs/produits, masques, fréquence temporelle).
· Construire un dataset pilote (spatial + temporel) prêt à analyser.
· Développer un pipeline reproductible (scripts + environnement + structure de dépôts + logs + métadonnées).
Diplôme exigé : Doctorat en océanographie, télédétection, physique de l’environnement, data science appliquée à l’océan, ou domaine proche.
Conditions particulières d’exercice : Possibles déplacements (réunions projet, conférences, ateliers) ; Travail principalement en environnement informatique (HPC/serveurs, traitement de données spatiales).
L’agent contribue à la mise en œuvre de la politique de développement durable et de responsabilité sociétale et environnementale (DD&RSE) de l’établissement, en intégrant dans ses activités les dimensions environnementales (réduction de l’empreinte carbone, sobriété énergétique et de ressources), sociales (égalité, inclusion, qualité de vie au travail) et éthiques (transparence, déontologie).
Connaissance, savoir :
Télédétection de la couleur de l’eau : Rrs, bio-optique, produits dérivés (Chl-a, POC, Kd, etc.).
Écologie du phytoplancton / types fonctionnels / assemblages.
Analyse spatio-temporelle, séries temporelles, tendances climatiques (notions).
Notions de classification/ML utiles
Savoir-faire :
Traitement de données massives géospatiales, reprojection, masques, QC.
Programmation scientifique : Python et/ou Matlab
Méthodes de classification, extraction de métriques phénologiques, analyse de tendances.
Rédaction scientifique en anglais, reproductibilité (git, notebooks, documentation).
Savoir être :
Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. ; Goût pour le travail interdisciplinaire et en consortium ; Communication (équipe, présentations), esprit collaboratif.