ULCO - LISIC Calais
Calais
BIATSS
Contractuel - CDD
Catégorie A
Post doctorant
Ecologie numérique ou Informatique, Bio-informatique
POST DOCTORANT
DOCTORAT
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Temps complet
08/01/2025
CDD 12 MOIS à compter de 12 mois
2690
Rejoignez l’ULCO, l’Université à dimension humaine
Depuis 1991, l’Université du Littoral Côte d’Opale est un acteur majeur de l’enseignement supérieur et de la recherche dans les Hauts-de-France. Pluridisciplinaire et multipolaire, l’ULCO se caractérise par sa dimension humaine. Avec ses méthodes d’enseignement innovantes, une forte proximité avec les équipes, l’ULCO offre un cadre propice à l’acquisition des connaissances et au dialogue, pour un plein épanouissement de chacun.
En bref :
10 000 étudiants
4 campus (Boulogne-sur-Mer, Calais, Dunkerque et Saint-Omer)
1 000 personnels dont 500 enseignants
+ de 100 diplômes accrédités
3 pôles disciplinaires de recherche en prise avec les grands enjeux de notre époque et les problématiques des territoires
| AFFECTATION |
| Administrative : Dunkerque
Géographique : ULCO-LISIC Calais
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| MISSIONS |
| Contexte : Dans le cadre du projet CORNELIA et d’un partenariat LISIC/LGI2A/IFREMER, est proposée une étude des descripteurs et espaces discriminants permettant de mieux caractériser des otolithes 2D et 3D de poissons à des fins d’estimation automatique de son stock, son environnement ou ses traits de vie. Cette étude s’appuie sur des techniques à la fois d’acquisition de données et d’intelligence artificielle, et d’estimation de l’incertitude tout au long du processus de traitement de la donnée.
Activités principales : – Mise en applications d’algorithmes d’intelligence artificielle pour discriminer les formes d’otolithes de poissons. – Extraction de descripteurs issus d’images 2D ou scannées 3D – Valorisation des résultats.
Diplôme exigé : Doctorat (Ecologie numérique ou Informatique, Bio-informatique)
Conditions particulières d’exercice (NBI, régime indemnitaire – groupe de fonctions IFSE …) : Le poste est basé au LISIC-Université du Littoral à Calais, avec des déplacements potentiels sur Boulogne-sur-Mer pour des acquisitions de données. Encadrement : Non Conduite de projet : Non |
COMPÉTENCES* |
| Connaissance, savoir :
Connaissance des techniques d’acquisition 3D à partir de scanners, tomographes. Connaissance des techniques d’intelligence artificielle, notamment classification supervisée et non supervisée. Ecologie numérique dédiée à la classification.
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Savoir-faire : Programmation R confirmée ; Maîtrise des outils de reconstruction et de classification d’images. Compétences rédactionnelles et de vulgarisation technique et grand public |
| Savoir être :
Autonome, communicant Sens critique et éthique
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1ère phase de sélection : sur CV et lettre de motivation.
2ème phase de sélection : entretiens
Merci de bien vouloir nous transmettre impérativement une adresse électronique afin de pouvoir vous convoquer aux épreuves.
Date limite de réception des lettres de motivation et des CV : 20 janvier 2025
Envoi des dossiers de candidature (CV et lettre de motivation comprenant trois articles de recherche récents associés au sujet) par mail à : emilie.poisson@univ-littoral.fr